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自由時報 2023/05/29 市場對於AI伺服器、AI晶片的需求同步看漲，集邦（TrendForce）預估，包括GPU（圖形處理器）、FPGA（現場可程式化邏輯閘陣列）、ASIC（特定應用積體電路）在內的AI伺服器，今年出貨量近120萬台、年增38.4%，佔整體伺服器出貨量近9%，至2026年將佔整體15%。
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集邦指出，從去年至2026年的AI伺服器出貨量年複合成長率上修至22%，AU晶片今年出貨量將成長46%，目前NVIDIA GPU為AI伺服器市場搭載主流，市佔率約60%至70%，其次為雲端業者自主研發的AISC晶片，市佔率逾20%。
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觀察NVIDIA市佔率高的主要原因，包括無論美系、中系雲端服務供應商，除了採購原有的NVIDIA的A100與A800外，下半年需求也將陸續導入H100與H800，尤其新機種H100與H800的產品平均售價，約為A100與A800的2倍至2.5倍，加上NVIDIA也同時積極銷售自家相關整機解決方案。" O  ~2 `3 C( h* g2 u

0 t+ m2 x1 {& @- |2 j* y集邦指出，高階GPU A100及H100的高獲利模式也是關鍵，由於旗下產品在AI伺服器市場已擁有主導權的優勢，H100本身的價差也依據買方採購規模，會產生近5000美元的差異，此外，下半年ChatBOT及AI運算風潮將持續滲透至各種專業領域，每台搭配4至8張GPU的雲端AI，以及每台搭載2至4張GPU的邊緣AI伺服器，應用需求皆將受到帶動漸增，預估今年搭載A100及H100的AI伺服器出貨量年增率逾5成。, c  k0 D2 F$ s5 d

% J) ]0 b) K* c! @1 k此外，從高階GPU搭載的HBM（高頻寬記憶體）來看，NVIDIA高階GPU H100、A100主採HBM2e、HBM3，可提升整體AI伺服器系統運算效能。隨著高階GPU如NVIDIA的A100、H100；AMD的MI200、MI300，以及Google自研的張量處理器（TPU）等需求皆逐步提升下，集邦預估，市場對於HBM需求量將年增58%，2024年有望再成長約30%。