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[轉貼] Google科學家紀懷新:LLM仍在早期階段 5大問題待解

Google科學家紀懷新:LLM仍在早期階段 5大問題待解

自由時報  2023/08/16 國際科技巨頭爭相投入AI軍備競賽,Google也推出AI聊天機器人Bard,而在其中扮演關鍵角色的Google傑出科學家紀懷新今日指出,Google將AI功能導入各產品線已逾10年,不過大型語言模型(LLM)仍在早期階段,有準確性、偏差性、人格化、偽陽性與惡意提示的刻意攻擊共5問題待解,Google也持續推進研究與產品功能。
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. W; t6 ]2 x6 j3 p; i紀懷新也說,AI、大型語言模型發展對台灣是從硬體邁向軟體的機會,有望開創新局,台灣學術單位、政府機構也開始投入相關資源,包含研究台語等多語言應用。紀懷新目前在Google美國總部DeepMind機器學習研究團隊帶領大型語言模型研究與Bard開發,他也稱Google將與政府、企業、大專院校持續合作交流。) x  `) F/ r4 G. [

+ [' N2 |% O1 G) f& k$ s+ _! {' M- oGoogle近期持續更新Bard,7月則開始支援含繁體中文在內的40多種語言,並新增6項全新更貼近個人化需求,包含聆聽回覆、固定並重新命名對話、回應風格和語氣調整等。不過紀懷新表示,大型語言模型還在早期階段,存在5大限制,Google持續研究並尋求改善。% q6 @! `: o1 X4 S

3 V; H& P: `. Y) E( B5 l8 i% ^紀懷新說明,大型語言模型具備準確性、偏差性、人格化、偽陽性與惡意提示的刻意攻擊,包含回應不準確、反映偏見與特定觀點、提供不合適的回應等。他並將大型語言模型可能會誤導人們其具個人意見或感受為「幻覺」,但同時因真假定義難分,使用者必須自行研究過,再判斷AI回覆是否可信。
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另外紀懷新也說,Google為因應創新科技與應用發展,早在2018年就已經制定AI準則指引,包含對社會有益、避免製造或加強不公平的偏見、建立並測試安全性、對人們負責、納入隱私設計原則、堅持科學上卓越的最高標準。另外,Google需依照主要目的與用途、通用和獨特適用性、規模、Google在其中參與的角色等原則作為應用基準。
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