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[轉貼] 解析AI發展3大層面 許勝雄:最重要的是應用

解析AI發展3大層面 許勝雄:最重要的是應用

自由時報  2023/06/21 仁寶(2324)董事長許勝雄今天解析AI(人工智慧)發展的3大層面,可分為硬體製造、軟體製造、相關應用,許說:「我想最重要還是應用這塊領域」,應用層面會是AI真正能產生價值的地方。2 ^, v$ W$ O! Y' C  @! c

/ ^  y& ]; o* V( W0 T許勝雄表示,AI可以分為幾個概念來看,一個是硬體製造,一個是軟體製造,一個是應用,現在各家廠商在硬體製造方面慢慢有些產品與績效顯現出來,而軟體程式會配合市場的需求隨之跟上,但更重要的是應用,這是真正能產生價值的地方。
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  o% u! L; Z) b4 D! K1 M" X  }: f許勝雄舉例,仁寶旗下推出的超音波手持裝置,讓醫師到病患家中進行診斷時,能將數據經過5G無時間落差地傳送到資料中心,再藉由AI快速分析,讓醫師採取相關判斷,過去要花很多精神整理分析與歸納的事情,瞬間就能做出比較沒有缺失、且品質較好的判斷,這會比目前外界關注的硬體製造更重要。% S! |* |+ W) |" K- `4 O
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當人工智慧結合車用,許勝雄說:「20年前,我當電電公會理事長時,成立汽車電動化推動委員會,當時我認為,早期汽車以機械架構為主的型態,會因為電子使用的改變走向電子化,當時我提出芝麻開門的概念,走到汽車旁邊告訴它開門,門就開了,坐進裡面告訴它發動,它就發動,你叫它倒車入庫,它就倒車入庫,這就是我在20幾年前談的概念。」1 Q' B$ I! B2 S4 R5 \7 K1 @
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提到電子產業庫存,許勝雄直言,現在「在現在這個時候倒不是那麼重要了」,原因在於各家廠商歷經1年多的時間,都有做出調整,目前最重要是需求面,「需求出來就可以帶動供給面的消化,需求不出來,就算庫存控制很好,對於未來營運效益還是會受到影響」,觀察業界對於今年下半都比較樂觀。
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許勝雄提到,今年全球筆電出貨預估「兩位數字的衰退」,回顧6、7年前,全球1年需求約1.7億台左右,疫情發生後讓居家辦公需求旺起來,讓市場1年的需求跑到2.4億台左右,「這是不正常的現象,現在回到正常,每年汰舊換新的市場需求是健康的。」( G  c* |. k0 @# ?4 Q0 C( `+ U& h

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