6 f6 H# q- D" I6 T. ~- X' |- L北富銀表示,鷹眼模型涵括40餘種動態交易風險變數,可透過AI智能找出案件共通性及可疑指標,自動對異常帳戶進行判讀和警示。3 [0 L! a' t# {8 D# ?
; N$ }2 L" U5 i9 v5 W# X% h9 p自2022年7月起落地應用迄今,已確定鷹眼模型能有效提高詐騙偵測率,原先可疑帳戶的偵測方式是透過人工查對大量報表,不僅耗時,且僅有約0.12%的精準度;但使用「鷹眼模型」後,命中可疑帳戶的精準度大幅提升至71.40%,為原先的595倍,作業時間更減省89倍,最早可在2週前即預判出可疑帳戶交易,發揮早期阻詐效益。% g$ I l. `5 I. H" x1 F' X" b