: N' a$ E, K3 k" e/ S0 D. PKPMG安侯企業管理公司執行副總經理林大馗預測，如果生成式AI連動既有的深假技術威脅，可能導致風險加乘，未來AI所創造的假文章、假程式、假郵件、假影片將大量湧現且難以識別，進而影響生成式AI的正確性。企業資安除了標配防火牆與防毒軟體外，可能還需透過「人工加工人智慧」的打假工具及內容確認工程師等協作，才能有效降低AI所帶來的資安風險。 2 f4 c8 r# F7 W( f9 d+ t$ Y P. v+ z # e6 |* [/ P r. g3 p$ O5 C他建議，在新興的風險治理工具尚未成熟前，一般企業成可以建立「智慧型主動式」的防護能量，例如在公開影片中添加專屬的雜湊值或安全憑證，或利用深假技術尚未能完整學習受複製對象側面的技術缺陷，於視訊會議中請客戶往左或右轉頭90度並維持一小段時間等（若是深假影片，可能會有人臉閃爍的情況），除確保來源的真實性並防止駭客暗中蒐集與惡意竄改，更可避免駭客用以對其他消費者進行欺詐；或擴大運用「MFA多因子認證」讓消費者透過兩種以上的認證機制，才能取得授權。2 e6 v2 U8 L* d# h% _- J. `
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此外，為降低駭客攻擊的的風險及提升使用者隱私安全性，企業可以參考零信任（Zero Trust）資訊架構，避免以一次驗證後即可長時間與完全取用所有服務的傳統做法，改採依據不同的服務風險等級、搭配多次且不同方式驗證，降低單一識別方法失效之災損程度，確保適當與匹配的風險控管。! [) Y% I/ \+ }4 ?6 t
